「AIエージェントスマホ」熱狂から落胆までの72時間。AIによる操作を阻んだ“人間用”UIと広告
米中で続々とAIエージェントが登場している。米国では、ピーター・スタインバーガー氏が開発したOpenClawが爆発的な人気を集め、中国では昨年12月1日、バイトダンスが通信機器大手のZTEと協働し、AIエージェントスマホ「豆包AIスマホ」をモニター販売した。このスマホは熱狂的な支持を受け完売したのだが、わずか72時間後、この熱狂は落胆に変わったのだ＿＿。
AIで爆速になろうと開発速度は同じでいい。吉羽氏に聞く「アジャイルの“逆説的な”加速の仕方」
AIで開発が高速化するなか、「たくさん開発できるからといって、たくさん開発しなくていい」「チームやプロセスの変革はちょっとずつ進めればいい」と語る吉羽龍太郎氏。その裏側にある、“逆説的なアジャイルの考え方”を聞きました。
自動テストツールの決定解は、テスト設計の自動化――Autifyが考える、仕様書なき現場の救い方
「自動テストツールの“決定解”は、まだ誰も出せていない」――オーティファイ株式会社 武藤大樹さんは語る。ツールだけでは解決できない設計工程をAIはどう変えるのか。仕様書なき現場を救い、開発を加速させる「新たな自動テストのあり方」に迫ります。
【3/5(木)ハイブリッド開催！】テスト設計のAI活用 ～ 期待通りの出力を得るためのコンテキスト設計 ～
＼3/5(木)19:15～開始／ お申し込みはこちら キャリアと技術の可能性が見つかるメディア「レバテックLAB」は、日々進化するIT業界の第一線に立ち続ける方々をゲストにお迎えしたトークセッションやセミナーを定期的に開催。開発現場の課題解決に、明日からでも実践できる情報がいち早く手に入る場の提供を目指します。 イベント概要 テスト工程におけるAI活用は、テストコードの実装のみならず設計フェーズで…
5億画素だがUSBポートなし。人間という「デバイス」に接続し、脳内イメージを画像化する技術
脳内の思考を読み取り、可視化する「ブレインデコーダー」の技術進化が著しい。マルチモーダル学習、ディフュージョンモデルなどAI領域での研究成果を応用し、脳内でイメージしたものをかなり正確に映像化するところまできている。AIテクノロジーは、「人類最後のフロンティア＝脳」をどのように探求しているのだろうか。
GoogleのAIが通説覆す巨大な「ハイパーキューブ」(超立方体）を発見、人間の数学者が証明と報告【研究紹介】
「対称群」という構造の中に、予想よりも遥かに巨大な「ハイパーキューブ」（超立方体）の存在を発見した、とする研究が報告された。
「手作業でやってきた部分ほど自動化しづらい」 MIXI社「インフラAI活用」の“泥臭い” 実践
オンプレミス、ハイブリッド、競輪場。会社の内外に多様なインフラを抱える、MIXI社ならではのAI活用の課題や発見とは。
「真のランダム数字」生成できるシステムを開発 成功率99.7%の乱数生成器を一般公開中、Nature誌で発表【研究紹介】
米コロラド大学などの研究者らはランダム性を保証する乱数を生成できるシステムを開発したとする研究をNature誌に報告している。
「AIと協働して書いた35万字の書籍」が示す未来とは。広木大地氏が考える“AI時代のエンジニアの生存戦略”
AIエージェントと協働し、約35万字の書籍を1か月強で完成させた広木大地氏。執筆プロセスそのものを実験とする試みから、AI時代のエンジニア像、知識創造するソフトウェア、そして人間の役割の再定義に迫るインタビュー。
AIは「お金と脆弱性を交換できる」世界をもたらす。米内氏に聞く“「つくる」を守るためのセキュリティ”
AIで開発が加速する一方、「人間がレビューしきれない」リスクも。GMO Flatt Security米内CTOが語る、攻撃の自動化や「つくる」の民主化が進む時代のセキュリティ対策と、人間に残された役割とは。
iwashi氏が語る、AI時代も変わらない本質とは？dev、EM、PMの視点から考える“プロダクト開発のいまとこれから”
fukabori.fmのiwashi氏が語る、AI時代のプロダクト開発。Dev、EM、PMの3視点から、AIで「変わる役割」と「変わらない本質」について考察。AIとの協働のなかで人間に求められるスキルと、未来のチームのあり方を読み解きます。
1人で120人分のコード品質をどう改善するか？ミノ駆動氏に聞くMCPサーバー「モディフィウス」の開発秘話
技術的負債の分析と解消は多くの開発組織が直面する課題です。120名以上の開発組織のコード品質改善を1人で担うミノ駆動氏は、MCPサーバーを開発し、この壁に挑んでいます。その開発経緯と効果、今後の展望をお届けします。
“アナログコンピュータ”でGPU超え？ 特定の演算でH100の10倍高速かつ省エネ、AI学習へも応用可能性、Nature系列誌で発表
中国の研究者らは、従来のGPUの限界を突破し得るアナログコンピューティングを用いた行列演算の新方式を提案した。
AIが「多数決」で正解を決定？ 答え合わせなしで正答率を向上させる自律学習手法TTRLとは
清華大学と上海AI研究所がAIの強化学習手法「TTRL」を開発し、その内容を公開している。正解が用意されていない問題を与えても、AI自ら「正解」を仮定し、正答率を改善できることが示唆された。これがシンギュラリティが始まる兆しとなるのだろうか。
AIの招いた問題にどう責任を持つか――“自己処罰”からResponse-ability(応答能力)へ【僧侶・松本紹圭】
不確実性を抱えたAIとの向き合い方は。僧侶・松本紹圭さんは「『完璧を目指すこと』自体を手放すこと」「“responsibility”という言葉を捉え直すこと」が鍵だと語ります。
AIに「ゲームの面白さ」を任せるのはまだ早い。それでもスクウェア・エニックスがAI研究を推し進める理由
AIはゲーム開発の現場、私たちが愛するゲームの「面白さ」を、これからどのように変えていくのでしょうか。『FF15』・『ドラゴンクエスト』のスクウェア・エニックスに、同社が目指すAI時代のゲーム開発のビジョンについて伺いました。
LLMの気持ちになって作業を依頼する。Agentic Workflowで実現する新しい働き方【Bet AI Day】
労働人口減少という社会課題に対し、既存ソリューションの限界はすでに見えています。LayerXがLLMの活用に見出した新たな解決策を伺いました。
ヒトはAIを恐れるのに、なぜその進化を止められないのか。テクノロジーが倫理を置き去りにした日
なぜ人はAIの発展をしばしば恐れつつも、その開発の手を止める気配がないのでしょうか。生成AIの発展した時代に求められる倫理とは。
【9/18(木)オンライン開催！】AIコードレビューをチームで使いこなす ― 仕組みづくりから運用までの試行錯誤 ―
本イベントは、AIコードレビューをテーマに、LayerX、グロービス、DMM.com 3社からチームで使いこなすための具体的な実践をお話しいただきます。
なぜ、金子一馬はAIに自分を学習させたのか？“AIカネコ”が示した「ユーザーと創るゲーム体験」という新たな可能性【神魔狩りのツクヨミ】
コロプラ『神魔狩りのツクヨミ』インタビュー。なぜ金子一馬氏は自らの絵柄を生成AIに学習させたのか？ 生成AIで可能になるゲームの面白さの本質とは？ 取材しました。
Claudeの「ポケモン配信」の見所を解説。「最初の草むらが怖くて引きこもる」「お月見山で78時間迷子」
Anthropic社のAI「Claude」がポケモン赤のクリアに挑戦。短期推論によるバトルの強さを見せた一方、迷子になるとわざと全滅して戻るなど課題も露呈した。オツキミやまで78時間彷徨うなど、AIの意外な挙動とゲーム実況の様子を紹介。
【6/25(水)オンライン開催！】AIの出力の質を上げる。チームの集合知を注入する方法
本イベントは、AIエージェントにチーム固有の知識を理解させるための工夫をテーマに、ログラス、LayerX、キカガク 3社から具体的な実践例をお話しいただきます。
「自分で書いた」と証明するために論文を“最適化”する学生たち。AI検出ツールをめぐる混乱
学生が論文執筆で生成AIの力を借りるのが当たり前になった今、大学側が講じた不正防止策が混乱を巻き起こしている。中国では一部の大学が、AI検出ツールの判定をもとに「AI代筆の論文は受理しない」というルールを定めると、学生自ら書いた論文がAIによる代筆だと誤判定される事態に。
「故人再現AI」は“死者蘇生”ではない。似ていないことに価値がある、弔いとテクノロジーの奇妙な融合
AIに亡くなった人の動画や画像を学習させ再現する「AI故人」。遺族やサービス提供者への取材を続ける高木良子さんに、当事者の本音や現状を伺いました。
初代プレステで「神」になろうとした男。機械学習で生命創造を試みた『がんばれ森川君2号』『アストロノーカ』開発者の苦悩と野望【フォーカス】
初代PSの異色作『がんばれ森川君2号』『アストロノーカ』開発者・森川幸人さんにインタビュー。1990年代に機械学習をゲームに取り入れ、学習・進化するキャラクターAIを生み出した奇才は、生成AIブームの先に何を見据えているのでしょうか。
AIがマイクラ上に"暮らす"「Project Sid」を解剖し、 ハルシネーション抑制のカギを探る
仮想空間上でAIエージェントの協調性や自律性を試す社会実験が盛んに行われている。米AI企業Alteraによる実験では、マインクラフト上に送り込まれたエージェントの集団が独自の文明を発展させた。
生成AIはなぜ簡単な計算問題を間違えるのか。トークナイザーから見るLLMの計算プロセス
大規模言語モデルを利用した生成AIはなぜ簡単な数値計算を間違えるのか。GMOインターネットグループの杜博見氏が5つのモデルに計算問題を解かせる実験を行い、結果を考察。
「DeepSeekショック」後、生成AI開発のオープンソース化は進むのか
DeepSeekが2024年12月に公開した大規模言語モデル「DeepSeek-V3」のテクニカルレポートをもとに、生成AI開発のオープンソース化について考察する。
生成AIは「意識」を持てる？「意識の秘密」に挑戦する科学者がヒトの脳と“機械の脳”を合体させたい理由
そもそも「意識」とは何なのか。意識はいかにして生み出されているのか。そして、それは機械にも宿るのか。意識の仕組みを解明した先には「不老不死」の可能性がありました。
生成AIは「意味」を理解しているのか？「ノリ」で喋れるLLMに、決定的に欠けているものとは
私たちと会話するAIは、言葉の「意味」を理解しているのか？谷口忠大先生が、人間のコミュニケーションの仕組みから解き明かします。
生成AIは私たちの「つくる」をいかに変えるのか——AIを活用する小説家・葦沢かもめが考える、「創造」の未来
生成AIの登場によって、「創造性は人間特有なもの」という認識が塗り替えられようとしています。AIを活用した執筆活動を展開している小説家・葦沢かもめさんに作品の創り手から見たAIと創造性の関係について伺いました。
Preferred Networksをやめ“フリーランス”を選んだ、ある研究者の独白【フォーカス】
Preferred Networksを退職し、フリーランス研究者の道を選んだ人物に、社会の役に立つ機械学習研究の楽しさと難しさを取材しました。
ビデオ会議の相手は知らない他人だった。香港で37億円のディープフェイク詐欺事件、被害を防止する3ヶ条
香港で、ビデオ会議を通じて、約37.5億円が詐取される事件が起きた。本社のCFOの顔と音声を使ったディープフェイクで、支社の従業員に送金を指示した、という手口だった。本記事では事件の経緯と、専門家から送られた詐欺から身を守るための3つのアドバイスをご紹介する。
一躍話題「鍵垢しかないSNS」。天才たちに囲まれてしまった筑波大生の個人開発奮闘記【フォーカス】
鍵垢しかないSNS、「snooze」。開発者は、名門・筑波大学情報科学類の2年生。強い技術者になるための奮闘の日々とは。
AIの技術を社会に実装し、世の中をより良くするサービスをつくる。GO株式会社・渡部徹太郎氏が教えるMLエンジニアの仕事
GO株式会社でデータ基盤のマネージャーをしている渡部徹太郎氏に「MLエンジニア」という職種について、その仕事と役割について解説いただきます。
OSSプロジェクト「Devika」登場 全自動でゲームもつくれる完全自律型AIエンジニア「Devin」超え目指す【技術紹介】
自律型AIエンジニア「Devin」のオープンソース版を目指すプロジェクト「Devika」がGitHubで公開された。AIエージェントが設計からコード生成までを行う仕組みとは。開発者の注目を集める、AIによる自動ソフトウェア開発の最前線を紹介。
画像1枚から操作可能なゲームを生成できるAIモデル「Genie」 Google DeepMindなど開発【研究紹介】
Google DeepMindなどの研究者らは、画像1枚から、操作可能なビデオゲーム環境を生成できるモデル「Genie」を提案した。テキストから生成された画像や、写真、手書きスケッチなどをプロンプトとして、インタラクティブに制御可能なゲーム環境を生成できる。
GPT-4にWebサイトを“自律的に”ハッキングさせる方法 AI自身が脆弱性を検出、成功率70％以上【研究紹介】
米UIUCに所属する研究者らは、大規模言語モデルを用いたAIエージェントに、自律的にWebサイトをハッキングさせる攻撃手法を提案した。LLMエージェントがWebサイトに存在する脆弱性を事前に知らなくても、自動検知してのハッキングが可能となる。
対話型AIに一生懸命お願いをすると回答の精度が上がる！感情的刺激というプロンプトエンジニアリングのメカニズム
ChatGPTの回答精度に課題を感じる場面は多いが、中国の研究により「情熱的に頼む」ことで精度が向上する可能性が明らかになった。なぜ感情的なプロンプトが有効なのか。生成AIの挙動を変える意外なテクニックと、その背景にある研究結果を紹介する。
AIが自分自身に報酬を与えて進化する「自己報酬型言語モデル」 米Metaなどが開発、実験でGPT-4を上回る【研究紹介】
米Metaなどの研究者らは、LLMが自分自身に報酬を与えることで繰り返し学習する「自己報酬型言語モデル」を提案した。このモデルは、自身が生成した問題に対する応答に報酬を割り当て、その結果をトレーニングデータとして使用。自己を反復して訓練することで、精度を向上させられる。
生成AI導入時の社内ガイドラインの作り方を徹底解説。利用規約の押さえてほしい5つのチェックポイントとは
生成AIの利用には、著作権侵害や情報漏洩、倫理的問題などのリスク管理が不可欠だ。リスクを顕在化させないための体制整備とは。本記事では、AI導入企業が社内で整備しておくべき、ガバナンス体制の構築ポイントについて詳しく解説する。
猫の痛みの有無をAIで判別。世界で利用されるWebアプリ「CatsMe!」開発の裏側
猫が痛みを感じているか否かをAIが判別するサービス「CatsMe!」（旧：CPD）。2023年12月現在、47の国と地域にまで広がっています。「なぜ猫？」「AIトレーニングの難しさは？」Carelogy社の河本直樹さんと、AIモデル開発を担った工藤貴弘さんにお話を聞きました。
個人開発者あんどう氏に聞く「AIを使い倒す」楽しさと、つくり続ける秘訣
2016年からずっと一風変わったAIプロダクトをつくり続けている個人開発者・あんどうさん。アイデアを次々とカタチにする彼に、AIを使い倒す楽しさやそのモチベーション、長く続ける秘訣を聞きました。
ゲーム開発もAIで完全自動化。ChatGPTが働く仮想のソフトウェア開発企業「ChatDev」
ChatGPTがCEOやCTO、プログラマーを演じてソフトウェアを開発する「ChatDev」が登場。発注だけで設計からコード生成、テスト、ドキュメント作成まで完結する。AIエージェント同士の議論で開発を進める、未来的な自動開発の仕組みを紹介。
写真から生成した3Dモデルに人の手が触れたときの「弾力や揺れ」をリアルに再現する手法「PIE-NeRF」【研究紹介】
米ユタ大学などに所属する研究者らは、物理ベースのシミュレーションをNeRFで生成された3Dシーンに適用する研究である。この統合により、静的な3Dシーンに物理法則（重力、力、運動）を適用し、動的特性のリアルなシミュレーションが可能となる。
OSS開発利用時は要注意。GitHub Copilot使用の2つの法律リスクを弁護士が解説
開発効率の向上が期待されるGitHub Copilotだが、適法性やリスクへの懸念も残る。導入前に知っておくべきリスクとは。本記事では、著作権法およびセキュリティの観点から、GitHub Copilotを安全に利用するための法的・技術的注意点を解説する。
初めてのAIプロダクトで「独自LLMで会話するAI VTuber」を開発。にゃおきゃっと氏に聞く「今10分触ってみる」が持つ力
独自のLLMをゼロから構築し、スペイン語AI VTuberを開発したエンジニア・にゃおきゃっと氏。AI未経験から「1日10分」の積み重ねで開発に成功した秘訣とは。進化する技術を楽しみながら習得し、自身の糧にするためのマインドセットに迫る。
