機械学習により交通信号の明滅サイクルを最適化。交通渋滞ランキング3位から57位に改善した「アリババ都市」の取り組み

「渋滞の都」の交通を劇的に改善したアリババの「城市大脳(シティブレイン)」。交差点の信号制御を機械学習で最適化し、エリア全体の車両速度を向上させた仕組みとは。都市データを解析し公共サービスを進化させる、スマートシティ技術の裏側を紐解く。

【DeNA TechCon 2021 Winter】DeNA の MLops エンジニアは何をしているのか。機械学習基盤「Hekatoncheir」を解説【イベントレポート】

「エンジニアとして企業で働く」をテーマに、DeNAで活躍するスペシャリストたちが語る「DeNA TechCon 2021 Winter」。このセッションでは、事業でAIモデルを実際に利用するために、機械学習基盤やインフラを用意することや、フロントエンド開発を行うなど、様々なサポートを行うMLOpsエンジニアは、日々どのような課題と向き合っているのかをお伝えします。

【デブサミウーマン】ソウゾウで1人目機械学習エンジニアを経験して学んだこと──メルカリShops開発の舞台裏【イベントレポート】

「メルカリShops」立ち上げ時、1人目の機械学習エンジニアとして参画したソウゾウ野上氏。半年間でどのようにチームを立ち上げ、開発を推進したのか。「Women Developers Summit」で語られた、急成長プロダクトの舞台裏と開発の軌跡をレポート。

【LINE DEVELOPER DAY 2021】LINEにおけるデータ分析と機械学習開発、属性推定システムリニューアルの事例紹介【イベントレポート】

「LINE DEVELOPER DAY 2021」より、データ分析と機械学習開発の事例を紹介。LINEが活用する属性推定システムのリニューアルや最新技術とは。大規模データを扱うプラットフォームにおける、ML開発の知見と分析基盤の進化をレポートする。

【DeNA TechCon 2021 Autumn】ヘルスケア、データ分析基盤の効率化、機械学習の活用、データ品質向上、システム開発グループの取り組みをご紹介【イベントレポート】

「DeNA TechCon 2021」レポート。ヘルスケア事業のシステム改善、ビッグデータ分析基盤の効率化、不正検知への機械学習活用など、DeNAのサービス向上への取り組みを紹介。急成長企業が挑む、多角的な事業領域における技術的挑戦とスクラム導入の知見。

  • 1