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5億画素だがUSBポートなし。人間という「デバイス」に接続し、脳内イメージを画像化する技術

5億画素だがUSBポートなし。人間という「デバイス」に接続し、脳内イメージを画像化する技術

脳内の思考を読み取り、可視化する「ブレインデコーダー」の技術進化が著しい。マルチモーダル学習、ディフュージョンモデルなどAI領域での研究成果を応用し、脳内でイメージしたものをかなり正確に映像化するところまできている。AIテクノロジーは、「人類最後のフロンティア=脳」をどのように探求しているのだろうか。

AI

React状態管理ライブラリの選択指針:「ローカル/グローバル/サーバー」における使い分けの基準

「このプロジェクトの状態管理、どうする?」Redux Toolkit? Zustand? Jotai? それともContext APIで十分? サーバーデータはTanStack Queryを使うべき? 各ライブラリのドキュメントを読んでも、「結局どれを選べばいいのか」という判断基準が見えてこない。そして、プロジェクトごとに異なるアプローチを採用した結果、コードベース全体の一貫性が失われていく...。今回は、状態の種類に応じた実践的なライブラリ選択指針と、状態管理パターンの進化について解説します。

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【2/4(水)オンライン開催!】型定義&インタラクションテストでAIフロントエンド開発のガードレールを整備する

本イベントは、うひょさん・鹿野さんから、AIフロントエンド開発のガードレールを整備する方法についてお話しいただきます。型定義やインタラクションテストのアプローチを用いて、どのようにプロンプト沼から脱却するか。ご興味のある方はぜひご参加ください!

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